和猜测做出业务决策的日子已经一去不复返了。随着数据和允许公司收集、处理和分析数据的新技术的巨大增长，公司决定将尽可能多的数据纳入其业务运营，特别是制定战略，以试图保持其竞争优势。
无论是销售、营销甚至人力资源，数据都是当今业务各个方面背后的驱动力。然而，简单地聚合大量数据并不能立即提供结果 – 您需要知道如何有效地利用它。
确定您的企业可以从数据中获益最多的领域也很重要。加入我们，更详细地探索数据驱动的决策，
及其主要优势以及通过实施此类解决方案来推动业务增长的方法
数据驱动决策（DDDM）是基于数据驱动信 马来西亚 WhatsApp 号码列表 息制定业务决策的过程。事实证明，这种类型的决策对任何公司都有益，无论其规模、业务模式或行业如何，因为它可以快速有效地做出更明智、更准确的决策。
DDDM 在营销、销售、客户服务和供应链管理中特别有用，它可以帮助识别趋势、分析客户行为、衡量绩效并做出更好的预测。它还用于许多其他业务领域，例如财务、人力资源和产品开发。例如，业务连续性软件提供商Continuity2 的专家表示，必须首先识别单点故障，以确保业务连续性，从而保护您收集的数据。
为了成功实施 DDDM，企业必须能够访问可靠且准确的数据。数据应该易于各个利益相关者访问和理解，以便他们能够做出明智的决策。数据可视化工具可以帮助他们将数据转化为见解。
幸运的是，据麦肯锡全球管理咨询公司称，越来越多的迹象表明人们认识到数据的价值并提高了对其的认识。“例如，那些已经将 20% 的息税前利润 (EBIT) 贡献给人工智能 (AI) 的公司，更有可能参与支持这些功能的数据实践。”
DDDM 的好处数据驱动决策 (DDDM) 可以为愿意进行必要投资的企业带来许多好处这些包括
降低风险首先，它使企业能够做出更明 策，从而降低在没有可靠数据的情况下做出决策的相关风险。
通过监控关键指标和 KPI，企业可以快速识别潜在问题并采取纠正措施，减少犯下代价高昂的错误的机会或帮助完全避免这些错误。
节约成本
此外，它还可以通过识别效率低下的领域来帮助降低成本，从而使公司能够简化运营并提高盈利能力。
在库存管理和定价优化等领域尤其如此，数据驱动的决策可以帮助企业降低与库存过多或产品定价过低相关的成本。
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此外，数据驱动的决策有助于加快决策过程，消除依赖直觉的需要。这可以帮助企业快速应对不断变化的市场条件，从而保持竞争力。
它在时间至关重要的情况下非常有用，例如响应客户投诉或管理危机情况。
