然后，数据策略被理解为调整数据活动并确定其优先级的一组选项和决策。这有利于分析过程以及数据与组织的关键优先事项、目标和目标的关系（Zaino，2017）。数据战略的重要性 通过该战略，我们寻求组织、管理、分析和一致实施信息资产（DalleMule 和 Davenport，2017）。 数据策略定义了具有三个主要贡献的行动计划（Hosch，2017），例如： 通过定义高效的内容组织来利用和集成您的数据。
产品和体验的个性
此外，还可以根据高质量数据创建和传播信息和商业智能。此外，通过基于经过验证的数据的强有力的策略来推进业务使命。客户数据推 越南 WhatsApp 号码数据 动营销、销售和服务、产品和体验的个性化策略。因此，战略性地利用数据来改进流程并不是一件可以掉以轻心的事情。 66% 的 B2B 客户和 52% 的 B2C 客户在客户服务体验不佳后停止购买（Zendesk，Tealium，2020 年）。
它支持遵守数据使
4 种主要数据策略 了解数据优先级是成功管理的关键，让我们指定四种主要策略： 连接来自主要来源和第三方（第一和第三方）的数ALB 目录据类型。同样，它支持遵守数据使用的法规、指南和标准。这很重要，因为它可以降低警告风险并有助于增强客户的信任。同样，它可以与您的组织拥有的技术堆栈配合使用，并随着技术的发展而更新。最后，它提供实时数据，以提供更好的客户体验并开发强大且有效的基于数据的商业智能。
