每家公司都在寻找自己的方法来最大限度地提高营销活动的有效性。其中之一是定期检验各种假设。 A/B 测试正是在这一领域发挥作用，并有助于找到有利可图的解决方案。
在本文中，我们将解释什么是 A/B 测试、它有多大用处以及如何在电子邮件营销中使用它。
从本材料中您将学到：
- 什么是 A/B 测试
- A/B 测试的类型
- 如何正确进行A/B测试
- 通过电子邮件营销测试可以取得什么结果？
- 电子邮件营销中的 A/B 测试与网站营销中的 A/B 测试不同
- 关于电子邮件营销中的 A/B 测试要记住什么
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A/B 测试 是一个强大的工具，用于研 图书馆商店 究特定元素对广告活动整体效果的影响。
假设您有一家在线商店，并且您想要确定广告中的哪个标题最能让您的受众感兴趣。创建两个仅标题不同的广告，并向两组数量相同的买家展示该广告。
如果一个标题选项吸引了更多注意力，那么您就可以得出结论并将其用于更大的客户群。
！一次仅测试一种元素以准确追踪其与最终结果的关系非常重要。
这是最流行的 A/B 测试类型。它广泛应用于营销、网页设计等领域。其目的是比较相同元素或因素（例如标题、图像、CTA）的两个版本，并了解哪个版本表现更好。
这种方法考虑了元素之间的关系，有助于找到最佳组合。您正在比较几种配置，其中元素相对排列发生变化。该方法相当主观，因此需要大量数据才能具有统计意义。分析结果更加困难。
这种类型类似于简单的 A/B 测试，只不过它比较的不是两个，而是一个更改的多个版本。是的，分析结果会更加困难，
但图片会变得更加完整。
回答问题：您希望通过 A/B 测试实现哪些具体目标？例如，您可能希望提高转化率并测试“更改产品页面上 CTA 按钮的文本将使转化率提高 10%”的假设。
向对照组的每个部分发送不同的版本并收集反应数据。例如，根据您的目标跟踪点击次数、转化次数、销售额或其他指标。
！确保收集数据的时间足够长，以产生具有统计意义的结果。
电子邮件营销测试用于确定针对不同受众群体的有效策略和有吸引力的内容。他们找到了制定标题、文字、号召性用语和设计的成功方法。
如果您根据有效的分析创建电子邮件通 传真数据库 讯，您可以学习如何更好地满足每个客户群体的兴趣和需求。这意味着增加利润，增加观众回头率和重复订单数量，并吸引潜在客户。结果，电子邮件开始以更少的努力产生更多的结果。例如，Boxberry 字母就发生了这种情况。
我们面临着留住客户的任务：有很大一部分用户在收到网上商店的订单或包裹后取消订阅。有必要尽可能减少数据库的流出，并想出一些可以激励人们继续阅读信件的东西。我们依靠创造力。
假设：在字母中添加漫画，让它们变得有趣，即使不考虑 Boxberry。
我们对新订阅者进行了大约 3 个月的测试：有些人收到了通常的时事通讯，有些人收到了漫画。漫画“赢了”，这一假设得到了证实。订阅者喜欢新的信件格式。
结果：
取消订阅率降低了约 11 倍
第一个原因是网站上的A/B测试的受众观看效果参差不齐
。流量被驱动到站点并分为两个相等的组。每个人都会同时看到自己的正在测试的元素版本。几个小时后，您就可以选择获胜者，然后仅显示获胜选项。事实证明，大约 20% 的观众会考虑 2 个选项，80% 的观众会看到最有效的一个。
但在电子邮件中则不然。如果您选择 20% 的受众，将其分为两组并发送不同的电子邮件，您将无法在几个小时内获得客观结果，因为人们在不同的时间查看电子邮件。
测试于 10 月 1 日 11:00 发送，到 14:00 他们已经决定将选项 A 发送到整个数据库。但到了10月3日，事实证明B信的打开率仍然是最好的。
！结论：前两个小时内被更多人打开的电子邮件可能在接下来的几天内无法通过测试。
因此，如果你在电子邮件中进行A/B测试，那么受众应该被分成50/50，并且结果应该在一周后而不是两个小时后进行比较。无法检查特定信件中的小细节。
第二个原因是读者对两个好的选项的反应相同，
A/B 测试仅适用于一般假设，其结果不能应用于一个字母，而只能应用于多个字母。但这里也存在一些细微差别。例如，如果您测试两个不同但同样好的主题行，则转换将具有可比性。做出客观的决定根本不可能。
