他们提高客户参与度、忠诚度和销售额，并根据预期的客户流量调整劳动力优化。
尽管人工智能本质上是基于数学模型并由数值数据驱动的，但它也适用于与客户需求和挑战相关的定性研究。当今的人工智能产品能够处理极其“混乱”的内容，例如文本、音频、视频和视听内容。
例如，通过将深度学习应用于文本和视觉分析、登录、活动和个人资料数据的组合，用户研究可以利用人工智能来预测会员脱离情况，并主动重新参与。
这种形式的人工智能可以应用于信息和娱乐服务以及购买功能，并且在亚马逊、Facebook和谷歌等巨头中越来越受欢迎。
此外情感计算的最新发展正在超越过去的参
与和客户认知模式，以识别和研究人类情感。这些知识用于增强他们的体验，从营销活动到医疗保健（例如，确定票务工作流程的优先级并确定何时升级问题）。
组织越来越意识到情绪分析在其市场中 古巴B2B清单 的应用，从帮助交易员和金融分析师决策的情报工具，到通过监控千禧一代 Instagram 帐户来分析千禧一代观看习惯的软件。
例如，语音分析软件产品 Cogito 可以帮助呼叫中心座席识别客户在电话中的情绪，并实时调整他们处理对话的方式，而心理健康监测应用程序 CompanionMx 可以分析说话者的语音和电话使用情况，以了解客户的情况。焦虑的迹象。
情感分析软件不断发展以研究和解释语音和文本中对应
语言的演变。在监控社交媒体时，它使我们能够了解政治或文化话题背后更广泛的公众舆论（奥巴马政府用它来衡量公众对 2012 年总统选举之前的政策公告的反应）。
当人工智能侵蚀人际关系时
无论人工智能是否加强商业、零售、金融或医疗 ALB 目录 保健领域的客户服务，都存在缺陷和失误。
公众最明显的担忧是在将消费者数据输入到我们生活中无处不在的机器学习算法后跟踪和收集消费者数据。
