可能会通过不安全、低效和不准确的流程弊大于利。人工智能必须得到正确实施和调整才能发挥最大影响。将人工智能集成到 ITSM 需要对现有流程和系统进行重大改变，组织需要投资必要的基础设施和资源，以有效地整合和维护一致的技术堆栈。
4. 道德和复杂的偏见
各种形式的人工智能都伴随着许多道德问题。ITSM 中的人工智能明确提出了有关隐私、数据所有权和失业可能性的道德问题。组织必须考虑使用人工智能的道德影响，
监控入的潜在偏见并制定符合其价值观的政策和实践
缺乏创造力尽管其算法可以学习模仿和理解人类的行为，但许 土耳其电子邮件列表 多专家认为人工智能无法达到人类的创造力水平。换句话说，人工智能无法“跳出框框思考”并开发出独特的问题解决方案。他缺乏寻找替代解决方案、漏洞和创造性解决方案的能力。虽然人工智能可以改进，但它最终会受到规则和算法的约束，而人类则不会。
尽管人工智能可以与物联网、大数据等其他技术协作，但在某种程度上，它只能像其创造者一样聪明和富有创造力。因此，如果最终用户提交了一张需要一些创造性思维的不寻常的票证，那么人工智能很可能没有能力自行开发创新的解决方案。
人工智能在ITSM中的作用仍处于起步阶段但即使处于早期阶段
它也已经显示出巨大的潜力。AI 驱动的 ITSM 少故障单解决时间、通过 24/7 支持提高用户满意度，并通过复杂的数据分析做出更明智的业务决策。
然而，人工智能并不是一颗简单的灵丹妙药，可以在一夜之间实施而不会出现错误或问题。需要进行战略规划，将人工智能无缝集成到现有的系统和解决方案中。
因此，当组织开始将人工智能用于 IT 目的时，他们需要应对挑战、做好发展准备矿的优 ALB 目录 缺点 定，并不断适应以跟上这种不断变化的技术的步伐。如果您在实施该技术之前考虑所有积极和消极因素并做好相应准备，它确实可以改变您的业务。
